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纪梵希可以扫码真伪吗，纪梵希可以扫码真伪吗安全吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一(yī)样的(de)画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形学等领纪梵希可以扫码真伪吗，纪梵希可以扫码真伪吗安全吗(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，纪梵希可以扫码真伪吗，纪梵希可以扫码真伪吗安全吗g>它的出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的(de)作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已(yǐ)有发生(shēng)。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得(dé)到(dào)重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智(zhì)能(néng)技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工(gōng)智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持纪梵希可以扫码真伪吗，纪梵希可以扫码真伪吗安全吗。在关注(zhù)各(gè)类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一(yī)项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。