据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研(yán)团队(duì)宣布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元regretted用法及例句，regret的用法和例句0; line-height: 24px;'>regretted用法及例句，regret的用法和例句，其能够处(chù)理光和电信号进行计(jì)算(suàn)，有望用于下(xià)一(yī)代(dài)人(rén)工智能计算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地模(mó)拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于(yú)最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出了薄(báo)如原子的人(rén)工神经元(yuán)，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通(tōng)过数据学(xué)习一(yī)层层的(de)神经(jīng)网(wǎng)络(luò)，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地(dì)将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机器自(zì)我的学习。神(shén)经网络(luò)在机器学(xué)习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的(de)数(shù)学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的(de)人工神经元联结进行(xíng)计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能(néng)在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不(bù)完全(quán)整理，近期在(zài)互(hù)动(dòng)易(yì)平台回复人工神(shén)经元相关(guān)业(yè)务的上市公(gōng)司(sī)包括(kuò)中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算(suàn)和移(yí)动互联网，并将(jiāregretted用法及例句，regret的用法和例句ng)算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像人的(de)大(dà)脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从而(ér)使用类(lèi)似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能(néng)算(suàn)力、通用(yòng)算力资(zī)源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多(duō)样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依(yī)托公司全(quán)国一(yī)体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是(shì)，有(yǒu)分析(xī)人士(shì)表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的(de)地方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。

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