IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站

擅长和善于的区别,擅长和善长的区别造句

擅长和善于的区别,擅长和善长的区别造句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将(jiāng)影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失(shī)业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人(rén)口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力(lì)的(de)下降,也(yě)是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就(jiù)业人(rén)口(kǒu),2020年大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主要(yào)转向服务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè),但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人擅长和善于的区别,擅长和善长的区别造句口仍(réng)增(zēng)加的原因。经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄(zhǎi);青年(nián)劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降(jiàng);外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫(yì)情影响退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏(sū)的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年(nián)同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这(zhè)三(sān)个(gè)因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变化(huà)都不(bù)能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为失(shī)业率上升一(yī)定(dìng)是失业增(zēng)加(jiā)的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来(lái)说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视(shì)分母的变(biàn)动(dòng),因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率变(biàn)动的却是青年劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月(yuè)就业数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青年就业(yè)和(hé)失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员(yuán)比(bǐ)去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提(tí)高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年(nián)失业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于去年,这(zhè)与(yǔ)当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力(lì)调查数据,青年(nián)失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一(yī)比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业(yè)人(rén)群后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大(dà)失业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低依次(cì)是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失业人群(qún)中,年龄越(yuè)低,平(píng)均(jūn)受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三(sān)个年(nián)龄(líng)阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)人口的(de)受教育(yù)程度也大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务(wù),知识(shí)密度从低到高

  青年失业人(rén)口的(de)行业(yè)与(yǔ)青(qīng)年(nián)就业分布基本(běn)一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大(dà)类(lèi)行业(yè),2020年占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是(shì)由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的(de)失(shī)业(yè)。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年(nián)就业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从工农业大量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经(jīng)济分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳青年就(jiù)业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就业的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年(nián)限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限(xiàn),来计算各(gè)行业(yè)的知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的平(píng)均受教育年限在(zài)14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅(fú)均居前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动(dòng)与行业(yè)平均受教育年限基本(běn)一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年(nián)就业人数/青(qīng)年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行(xíng)业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄段失业率,如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管理等行业,体现在(zài)图(tú)11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在(zài)于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型(xíng)服务业(yè),如教育、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的(de)主力是(shì)知识密集程(chéng)度(dù)较低的生活性服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业(yè)尚未出现明(míng)显改善(shàn),应届生就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但(dàn)对于三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育(yù)的青年失业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是(shì)城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì),主要(yào)由(yóu)青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入(rù)人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通道(dào),这将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青年人(rén)口数量(liàng),而(ér)后(hòu)者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国(guó)城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是低(dī)于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降(jiàng)。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经(jīng)济和(hé)就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明(míng)就(jiù)业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致(zhì)初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进(jìn)入(rù)就(jiù)业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部(bù)分青(qīng)年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济(jì)复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来越重要,这(zhè)也是人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青年失(shī)业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业人(rén)口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数(shù)量为出(chū)发点(diǎn),未(wèi)区分人口总量(liàng)与(yǔ)城(chéng)乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无(wú)特别说(shuō)明(míng),各(gè)概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失(shī)业(yè)率的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参(cān)加社会经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据(jù)来看(kàn),失业率来自全国月度(擅长和善于的区别,擅长和善长的区别造句dù)劳动力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实施,每(měi)年进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽(chōu)样(yàng)调查,调查(chá)范围(wéi)为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上(shàng)人口(kǒu)。2009年(nián)3月(yuè),为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式(shì)在全国(guó)范围内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖(gài)全国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次(cì)的人口(kǒu)普查(chá)则在长表部分纳(nà)入就业调查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查(chá)数据进(jìn)行修正,但结构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不(bù)及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:IDC站长站,IDC站长,IDC资讯--IDC站长站 擅长和善于的区别,擅长和善长的区别造句

评论

5+2=