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更岁交子是什么意思,古代交子是什么意思

更岁交子是什么意思,古代交子是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三(sān)因素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素(sù)是青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年(nián)失业人口只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失(shī)业(yè)增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是抬高(gāo)失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结(jié)构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。2010年(nián)农(nóng)业和工(gōng)业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行业(yè)流向较高行业(yè),但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就业复(fù)苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从(cóng)十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万(wàn);二是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就(jiù)业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场(chǎng);三是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年(nián)失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升;②青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升(shēng);③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务(wù),知识密(mì)度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以来最高(gāo)值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却(què)较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下(xià)的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见(jiàn),影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论(lùn)失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率(lǜ)上升(shēng)一(yī)定是失业(yè)增加(jiā)的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国(guó)的劳(láo)动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在(zài)上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的变动(dòng),因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业(yè)率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人(rén)口(kǒu)在(zài)此期间(jiān)从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定(dìng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的却(què)是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青(qīng)年(nián)就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市(shì)场的(de)青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人(rén)员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业影响,我国(guó)青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到(dào)峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据(jù),青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作(zuò)意(yì)愿但从未工(gōng)作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失(shī)业人群后,剩下的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁(cái)员比例从高到(dào)低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各年龄段失(shī)业(yè)人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由于年(nián)龄(líng)限(xiàn)制(zhì),接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识(shí)密(mì)度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业(yè)分(fēn)布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年(nián)占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青(qīng)年就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的(de)行(xíng)业(yè)分(fēn)布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何处之前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大(dà)量流(liú)入服(fú)务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产供(gōng)应业,这四(sì)个行(xíng)业是(shì)国民经济(jì)分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青年就(jiù)业(yè)比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地(dì)产等其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在(zài)14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他四(sì)个行业是(shì)过去(qù)十年(nián)青年就业(yè)流入的(de)主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列(liè)。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基(jī)本一(yī)致,即青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业比例(lì)(该行业(yè)的(de)青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除(chú)以各行(xíng)业的青年(nián)就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的(de)青年就业人数(shù)/青年就(jiù)业总人(rén)数(shù)),来作为各行(xíng)业失业率的(de)近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业(yè)复苏出(chū)现分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年(nián)均值,这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服务业(yè)、信(xìn)息技(jì)术服务(wù)业(yè)的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年(nián)失业人(r更岁交子是什么意思,古代交子是什么意思én)员增长的(de)症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水(shuǐ)平(píng)的整(zhěng)体提(tí)高(gāo),青年就业大量流向知识密(mì)集型服(fú)务业(yè),如教育、信息技(jì)术等(děng)行业。另一(yī)方(fāng)面(miàn),年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的生(shēng)活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等(děng)行(xíng)业就业已(yǐ)经出(chū)现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大学教育的(de)青年失业人(rén)口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而(ér)后(hòu)者(zhě)来(lái)自于(yú)两部(bù)分,一是(shì)16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二是乡村到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达(dá)到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数(shù)量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特点(diǎn),一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年(nián)来(lái)呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下(xià)降。根据今年3月统计(jì)局(jú)披露的(de)青年就(jiù)业(yè)和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济(jì)和(hé)就(jiù)业好(hǎo)转后(hòu)会(huì)回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局曾(céng)在发(fā)布(bù)会指(zhǐ)出当月“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份(fèn)下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来(lái)看(kàn),对学(xué)历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业(yè)市(shì)场的(de)年(nián)轻人减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的(de)增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失(shī)业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人(rén)口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降趋(qū)势(shì)。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一(yī)概念的两个(gè)要点:一(yī)是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量(liàng)为出发点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业(yè)率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的(de)定义(yì),“劳动力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经济(jì)活动的人员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施(shī),每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调(diào)查范围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况,建更岁交子是什么意思,古代交子是什么意思立了(le)31个大城市月度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在全(quán)国范围内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员(yuán)总数会根(gēn)据普(pǔ)查数(shù)据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国(guó)就业(yè)人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿(yì)人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有限公司

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