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电冰箱嗡嗡响是怎么回事，冰箱噪音大嗡嗡作响怎么解决 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话题。在(zài)最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到(dào)来可能(néng)尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能(néng)获(huò)得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格(gé)不一(yī)样的(de)画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要(yào)用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Promp电冰箱嗡嗡响是怎么回事，冰箱噪音大嗡嗡作响怎么解决t插(chā)件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事(shì)表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的(de)安(ān)全(quán)问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一站或(huò)许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的(de)人(rén)都可以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产业的(de)本质是(shì)供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的(de)内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的(de)加持(chí)下实(shí)现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的先进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练(liàn)大(dà)模(mó)型(xíng)的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突电冰箱嗡嗡响是怎么回事，冰箱噪音大嗡嗡作响怎么解决破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能(néng)的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势。