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鹅颈藤壶是什么东西,鹅颈藤壶多少钱一斤 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来,微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在(zài)最(zuì)近的(de)一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中,他再(zài)次表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时提出(chū)的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率,因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”,包揽一切应用(yòng),与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议,可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候(hòu),还(hái)是(shì)2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家竞赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

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用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一(yī)组关(guān)键词或(huò)者(zhě)一张照片,就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格(gé)不(bù)一(yī)样的画(huà)作,这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ),他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体(tǐ)上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持,以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法,主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和(hé)计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前,大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合(hé)要求(qiú),但是都不尽如人意,它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图,人物的姿势和画面(m鹅颈藤壶是什么东西,鹅颈藤壶多少钱一斤iàn)的(de)深度信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助(zhù),就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”,不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图(tú)片就可以看出来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除(chú)了真实的(de)照片,草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大,甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图,因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真,被大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真事传播了

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不过仔细(xì)观察可以发现,活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人,而是AI绘图(tú),那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表(biǎo)示(shì):“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不太会画人的(de)手,但最新看到的(de)图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出现,以后可能就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道,土耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期(qī)间(jiān),有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网络,以(yǐ)此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果,如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗,将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu),其创(chuàng)作没(méi)有任何(hé)情绪和灵魂,难(nán)以(yǐ)和人类的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决,还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调(diào),人工智能的安全问题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的(de),潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱(qū)动力量,将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年,人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下(xià)一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈(quān)的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引(yǐn)发(fā)关注并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优秀,反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单(dān),比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录像,随便一(yī)个(gè)有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手(shǒu)录下一(yī)段(duàn)。

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但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单(dān),创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话,甚至只是说(shuō)一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗,一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的(de)视频(pín),这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清,也只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵感,一(yī)个(gè)素材,一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着(zhe),一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创造需求(qiú),AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式,可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度,更低(dī)的生产成本,这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用,对(duì)于下一代(dài)互(hù)联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看,文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù),本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不(bù)是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图,有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容(róng),走向了(le)可以生(shēng)成内容,甚至能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈(quān),更代表着未(wèi)来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出,在(zài)语言大模型、图像大模型之后,多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲,以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn),GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算,其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

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此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时,更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速(sù)进程,让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创新提(tí)供(gōng)大力的支持(chí)。这方面,多模态大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新,多模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年(niá鹅颈藤壶是什么东西,鹅颈藤壶多少钱一斤n),业(yè)界(jiè)也有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu),算力需(xū)求呈几何(hé)式上升,一(yī)般的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的训练,到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁,让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然,这(zhè)方面,由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技(jì)术创新,将(jiāng)在人工智(zhì)能(néng)算力网(wǎng)络(luò)支撑下(xià)快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙(shǔ)光,期待在大模(mó)型(xíng)和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创(chuàng)造的边际成本降(jiàng)低,让万众受(shòu)益。

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