据媒(méi)体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信(xìn)号进行计算，有望用于(yú)下一代人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也有(yǒu)助科学(xué)家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人(rén)工智能应用(yòng)的(de)发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要求，只有开发出(chū)革(gé)命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆(bào)炸时(shí)代(dài)的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不断地(dì)将参数(shù)归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经系(xì)统，特别是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网(wǎng)络(luò)能在外(wài)界信息的基(jī)础上改变内部结(jié)构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú修行靠个人的上一句是什么意思，修行靠个人下一句)下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数据(jù)、云计算和移动(dòng)互(hù)联(lián)网，并将算法直接和应用结(jié)合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。<修行靠个人的上一句是什么意思，修行靠个人下一句strong>讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络(luò)像人的(de)大脑神(shén)经元更加修行靠个人的上一句是什么意思，修行靠个人下一句g>接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的(de)人工神经元方(fāng)式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力(lì)资(zī)源的融(róng)合调度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的(de)需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算力(lì)服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神经细胞，还有很多不(bù)了解(jiě)的地(dì)方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特(tè)征中的许多特征(zhēng)。

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