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当兵的人会不会那方面不行,当兵男是不是都精力旺盛

当兵的人会不会那方面不行,当兵男是不是都精力旺盛 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中,他再次表示(shì):“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī),AI的发展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”,包(bāo)揽一切应(yīng)用(yòng),与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或(huò)进入可(kě)控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑(hēi)料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候,还(hái)是(shì)2022年8月,在美国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

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用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片,就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作,这让创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他们会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一(yī)位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”,还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法,主要用于(yú)数字(zì)图(tú)像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布,在(zài)短短的(de)两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前,大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求,但是(shì)都(dōu)不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图,人物(wù)的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助,就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”,不少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得(dé)了大(dà)量的浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是其中(zhōng)之一,他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的(de)照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

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通过(guò)图片就可(kě)以(yǐ)看出来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是(shì),除了真(zhēn)实(shí)的(de)照片,草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

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不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强(qiáng)大,甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú),因为(wèi)太逼真(zhēn),被(bèi)大(dà)家当成真(zhēn)事传播了

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不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现,活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真(zhēn)人,而是AI绘图(tú),那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事(shì)表示(shì):“现在因为手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人(rén)的手,但最新看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn),以后可能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道,土(tǔ)耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò),以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着(zhe)技术(shù)发(fā)展,AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果,如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片被用来(lái)诈(zhà)骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担忧,一(yī)方面(miàn),批(pī)判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面,AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到(dào)重视(shì),太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面性的,潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来,人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián),人工智能在(zài)技术(shù)和商业(yè)层(céng)面都有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn),AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀,反而都非常(cháng)简单,比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像,随便(biàn)一(yī)个有手机的(de)人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

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但这些短视(shì)频(pín)的(de)创作方式非常简(jiǎn)单,创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话(huà),甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求(qiú),AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一(yī)个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于(yú),它(tā)可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视(shì)频,这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感,一个素材,一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着,一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式,可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度,更低的生产(chǎn)成本(běn),这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能(néng)得到有效应用(yòng),对于下(xià)一代互联网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业化(当兵的人会不会那方面不行,当兵男是不是都精力旺盛huà)的角度来看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图,有(yǒu)望在技术更新(xīn)的(de)加持下实(shí)现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内(nèi)容,甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈,更(gèng)代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出,在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后,多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确(què)价格不菲,以国(guó)盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿(yì)美元,每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时,更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn),多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新,多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多年,业界也(yě)有不少技(jì)术突破,但是,多模态大(dà)模型进一步(bù)往下走,算力需(xū)求呈几何式上升,一般的算力基(jī)础设(shè)施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn),到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁,让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然,这方(fāng)面,由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新,将在人工智能算力(lì)网络支撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期(qī)待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆(fù)内(nèi)容生产的方式,将创造的边际成本(běn)降(jiàng)低,让(ràng)万众受益。

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