自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公司(sī)创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入(rù)一(yī)组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的(de)关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多张风(fēng)格不(bù)一样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏(xì)可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

黥刑是什么刑罚 黥刑是轻刑还是重刑t="ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/90c6e5987a37ef9.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.3637137989778534" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便(biàn)是图(tú)片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新(xīn)看到(dào)的图片已经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并(bìng)没有(yǒu)得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工业(yè)革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连(lián)贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多(duō)种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结(jié)果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的(de)加持(chí)下实(shí)现更(gèng)大(dà)的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工智能算(suàn)力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期待在大模型(xíng)和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成(chéng)本(běn)降低(dī)，让万(wàn)众(zhòng)受(shòu)益。

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