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大学老师最怕什么部门举报

大学老师最怕什么部门举报 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数(shù)据产业(yè)冷热夹击(jī)的主体,在这个躁(zào)动的数据要素化(huà)元年,接下来将(jiāng)面对(duì)的是(shì)何种机遇(yù)和挑战?  

  4月(yuè)最后(hòu)一周,数(shù)据要(yào)素概念股集体上演(yǎn)惊魂大蹦(bèng)极。4月21日,大洋彼岸(àn)一则(zé)“美方或(huò)将(jiāng)限制对华部分(fēn)关键产业投资”的消息(xī),让这个(gè)诞(dàn)生(shēng)仅10天的(de)概念板(bǎn)块从领(lǐng)涨(zhǎng)瞬间(jiān)转入领跌。前一天还是(shì)市场(chǎng)最强领涨者,后一天便成跌停最(zuì)扎堆之地。

  不(bù)仅联袂(mèi)闪崩,众多数据要素概念股(gǔ)在一周(zhōu)内还持续(xù)一泻千里(lǐ),即便周四(sì)大(dà)盘已经出(chū)现明显企(qǐ)稳,该新(xīn)晋明星板块仍(réng)失(shī)血不止。直到本月的(de)最后一个(gè)交易日,才(cái)终于暴力反弹,整个数据要素板块周(zhōu)五上涨(zhǎng)4.18%,相关公司再度呈现涨(zhǎng)停(tíng)潮。

  这样(yàng)的大落大起,让步入2023年以(yǐ)来反复热(rè)络(luò)的“数据要素(sù)行情”在本周(zhōu)呈现略带戏剧(jù)化一幕。

  数(shù)商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据(jù)要素化(huà)元(yuán)年|钛(tài)媒体(tǐ)封面

  数据要素概念(niàn)能(néng)够在(zài)短(duǎn)短几个月成(chéng)为资本市场关注(zhù)、认可、追捧的(de)新晋明(míng)星板块(kuài),背后有着深刻逻辑。据(jù)钛媒体(tǐ)APP观(guān)察(chá),如果说2022年(nián)是数据要素市场概念(niàn)、政(zhèng)策启动探(tàn)索的第(dì)一年,那么2023,无论从政策、资金(jīn)、技术以及现(xiàn)实需要(yào)等任何角度(dù)看,都堪称(chēng)数据(jù)开(kāi)始(shǐ)实(shí)现要素市场化(或曰数据要素(sù)化)的元(yuán)年。要素市场(chǎng)化进(jìn)程身后,是新一轮行业爆发在即、巨(jù)大空间正在开启、深刻变革蠢蠢欲(yù)动等(děng)带来的广阔期待。

  此种(zhǒng)背景(jǐng)下,去年年(nián)末“数据二十条”发布至今的4个月(yuè)时间(jiān)里,在国家数据局设(shè)立(lì)和AI的陡(dǒu)然出圈加持下(xià),资本市场屡掀“数据要(yào)素(sù)行情(qíng)”,相关概念股持续活跃且屡屡上演(yǎn)涨停潮。

  4月10日,同花顺(shùn)在数据确权、数据(jù)安全之(zhī)外(wài)正式上线数据(jù)要(yào)素(sù)板(bǎn)块概念,构成数据要素板(bǎn)块(kuài)的公司是最标准的数商上市(shì)公司,新板块凸(tū)显了二级市场资金对(duì)概念的认可。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦极(jí):躁动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  不过(guò),本周陡然出现(xiàn)的好(hǎo)似无底般(bān)的高空坠落,即便有最后一个交易(yì)日的蹦极式反攻给予安抚,也(yě)难免让场外本已爆棚的热情滑(huá)落(luò)于迷茫之(zhī)中。

  在眼下数(shù)据要素概念热(rè)冷交杂之际(jì),身处数据产业的企业与机构们(men),在(zài)这个躁(zào)动的数(shù)据要素化元年,接下(xià)来将面对的是(shì)何种机(jī)遇和挑战(zhàn)?确有必要(yào)进行一些梳理与展望。

  双线驱动

  数据要素,从(cóng)2020年3月(yuè)概念的推出到2023年4月的如火(huǒ)如荼,经历(lì)了从政策导向到技术(shù)发展(zhǎn)的双线推动。

  2020 年(nián)3月底发布(bù)的《关于构(gòu)建更加(jiā)完(wán)善的要素市场化配(pèi)置体制机制的意见》中,首次明确“加快培育数据(jù)要素市场”,成(chéng)为顶层第一份关于要素市(shì)场(chǎng)化配置文件。

  2022年,相关重(zhòng)磅政策(cè)迭出,年末“数据二(èr)十条”的落地,为数(shù)据产权、数据要素流通、交易制度以及数据要素(sù)收益(yì)分配和治(zhì)理制(zhì)度(dù)构筑起“四梁八柱”,数(shù)据要素生(shēng)态圈逐渐清晰。

  “数(shù)据作为(wèi)新(xīn)型生产(chǎn)要素,是数字化(huà)、网络化、智能(néng)化(huà)的基础(chǔ),已(yǐ)快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等(děng)各环节,深刻改(gǎi)变着生产方式、生活方式和(hé)社(shè)会(huì)治理方式。数(shù)据要素已成为驱(qū)动中国式现(xiàn)代(dài)化的重要引(yǐn)擎。当(dāng)前,经济(jì)全球(qiú)化(huà)已进入一个(gè)由数据要素驱动的新时代。”此种观点目(mù)前已(yǐ)成各方(fāng)共识。

  另(lìng)一边,计算机、信息(xī)传(chuán)输、软件(jiàn)和(hé)信息技术(shù)服(fú)务业等数(shù)字经(jīng)济迅(xùn)猛发展,催化AI大模型突然于(yú)近期在全世界范(fàn)围(wéi)内(nèi)出现一波(bō)爆发性效应。

  而(ér)大模型的发(fā)展,也(yě)依(yī)赖于(yú)数据,包括(kuò)用于预训练的海(hǎi)量非结构化数(shù)据、人机(jī)协同生产(chǎn)的(de)数据、人工(gōng)对机器生成数(shù)据进行质量排序以及机(jī)器生成的排(pái)序致据(jù)、知识库(kù)数据集等作(zuò)为改(gǎi)善 ChatGPT 质量的关键(jiàn),都对数据产生(shēng)了新的需求。

  数据赋能大模型发展反哺人类科(kē)技发展,这种正向(xiàng)循环的逻辑,结合政策端的(de)发力,进一步让数据要素及相关产业“咸鱼(yú)翻身”、愈发火爆。

  近年来全球(qiú)数(shù)据量呈井喷式发展,根(gēn)据国际数据公司(IDC)预测,2025年全球数据量将达到(dào)163ZB。

  具(jù)体到国内,国家工业信(xìn)息安全发展研究(jiū)中心(xīn)的《中国数据要(yào)素市场发展报告》显示,2021年(nián)我国数据要素市场规模(mó)815亿元(yuán),在(zài)“十(shí)四五(wǔ)”期间有望保(bǎo)持 25%的复合增速。

  国(guó)际数据(jù)公司(sī)发布的《2023年V1全球大数(shù)据(jù)支出(chū)指南》数据显示(shì),2022年中国大数据市场总体IT投资规模约(yuē)为(wèi)170亿(yì)美元(接近1200亿人民(mín)币),预计2026年增至364.9亿美元(超过(guò)2500亿人民币),实(shí)现规模(mó)翻倍。

  近期从技术到政策的强力推(tuī)动鼓励下,数据要素发展(zhǎn)预期又出现明显跃升。国(guó)家发展改(gǎi)革委价(jià)格监测中心副主任(rèn)王建冬受(shòu)访(fǎng)时(shí)就表示:“据初(chū)步测算,随着数据要素(sù)市场化配置改革(gé)不断深入,‘十四(sì)五’期间我国数据要素流通市场规模将达到5000亿元至10000亿元规模。”

  抛开预测的具体数字差别不(bù)谈,从(cóng)中至少清晰可见的是,随着(zhe)数(shù)据(jù)量(liàng)指数级增长(zhǎng),数据分(fēn)析算法和技术迭代更新,数据创新(xīn)应(yīng)用和产业(yè)优化升级,数据对社会变革(gé)影响的同时,也(yě)将带(dài)来行业与从业群体的高速增长。

  变革浪潮

  钛媒体APP汇总(zǒng)多方信息发(fā)现,两(liǎng)个月来,围绕(rào)数据(jù)要(yào)素的相关动(dòng)作之密集堪(kān)称近十年(nián)之最。

  一方(fāng)面,从内地到香港(gǎng),各种数据主题的全国(guó)或国际性(xìng)论(lùn)坛、峰会(huì)此起彼(bǐ)伏,以数字底色最浓的杭州为例,2月25日召开首届未来数商大会(此时距离在(zài)上海召开的(de)全(quán)球数商大会仅3个月)、3月16日全(quán)球数(shù)字科技峰会、23日聚(jù)焦数(shù)据(jù)要(yào)素“中国数谷”杭州峰会(春季(jì))、4月科技创新(xīn)产业峰(fēng)会加承(chéng)办联合国数据论坛。

  另一(yī)方面,3月宣(xuān)布组建国家(jiā)数(shù)据局之后,从部委到省(shěng)市、从沿海到西部,各层级推动数据要素产业发展的政策争先出笼(lóng)。

  4月19日(rì)国家发改(gǎi)委提出“加快构建“1+N”数据要素基(jī)础制度(dù)体(tǐ)系(xì),推动(dòng)有条(tiáo)件的地方和行(xíng)业开展数(shù)据要素流(liú)通(tōng)使用先行先试(shì)”,强调“适(shì)度超(chāo)前布局(jú)数字基(jī)础设施”,首次(cì)明确的“新(xīn)基建”范围里,也大多围绕数据要素化而成。

  “这表达出大家对数据作为战(zhàn)略性资源的重视程(chéng)度(dù),也体现了将数据按(àn)照生(shēng)产(chǎn)要(yào)素(sù)的运(yùn)作方式来(lái)运营的决心和态度(dù)”,一位私募界人(rén)士称,“所以A股市场中里(lǐ),数(shù)据要素概念股在受消(xiāo)息冲击(jī)大跌之前,表(biǎo)现出异常的受(shòu)资金认可与(yǔ)追(zhuī)捧。”

  资金(jīn)的认可背(bèi)后是对迎来产业新浪潮(cháo)的预期,如同农业(yè)经济时代以劳动力和土地、工业经(jīng)济时代以资本和技术为(wèi)新的生产要素一样,进(jìn)入数字经济时代后,数据(jù)已经(jīng)上升为新的关键生产要素。

  4月27日(rì),第四(sì)届联(lián)合国数据论坛(tán)在杭州落(luò)幕。在(zài)这个首次于亚太举办的全球数据盛会上,着重(zhòng)强(qiáng)化了数(shù)字创新(xīn)应用与(yǔ)合作、挖掘数据价值、提高数据公(gōng)信力、构建良好数据生态四个主题。

  联(lián)合(hé)国(guó)秘书长古(gǔ)特雷斯开幕(mù)视频致辞时表示:“2030年议程(chéng)的进程(chéng)过(guò)半(bàn)之际,可持(chí)续发展目标进展已经停滞,甚至倒退。本次论坛是在这个关键(jiàn)时刻,助推数据的变革力(lì)量(liàng)和加(jiā)快进展(zhǎn)的(de)重要机(jī)会。”他甚至直言:“21世(shì)纪的今天,数(shù)据(jù)的重要意义就如同石(shí)油在(zài)20世纪的意义(yì)。”

  联(lián)合(hé)国(guó)驻华协调员常启德则称,“当今世界正(zhèng)面(miàn)临多重挑战,数据(jù)再次成(chéng)为了实现进步的关键(jiàn)……”

  一系列言(yán)语间,既凸显着数据(jù)资源中(zhōng)蕴含的巨(jù)大价(jià)值,也弥(mí)散出对数据产业浪潮尽快到(dào)来的迫切(qiè)期望。加快推进(jìn)数字化转型,挖掘(jué)、开发数据资源,俨然已成停滞(zhì)与(yǔ)困境(jìng)中的“救命稻(dào)草”。

  领(lǐng)会了(le)这样的语境,就不难(nán)理解此(cǐ)前广东宣布(bù)拟将(jiāng)数据要素纳入GDP核算(suàn)的“率先启(qǐ)动”;也不难理解(jiě)围(wéi)绕“数据要(yào)素弥补土地要(yào)素地位、从(cóng)土(tǔ)地财政到数据(jù)财政”的(de)热(rè)议(yì)与遍及各地(dì)继而延(yán)烧至资本市场的数据要素化热情。

  行业(yè)变(biàn)革(gé)山雨(yǔ)欲来,制度学派(pài)领军(jūn)人物(wù)、经济学家约翰·加尔布雷思(sī)昔日观点此刻(kè)尤为激动人心:“任何一(yī)个(gè)时代都有个(gè)最重要的生产要素,在(zài)不同(tóng)的发展阶段,同一(yī)社(shè)会的不同时期,谁(shuí)掌握(wò)最重要的生产要素,谁(shuí)就(jiù)掌(zhǎng)握(wò)了权(quán)力,在收入分配中获得更多(duō)的收益(yì)”。

  创新下的从冷(lěng)到温

  数(shù)据要(yào)素化,是指数(shù)据变成新型生产要素的过程,意即将包含信(xìn)息(xī)的(de)数(shù)据作为一种关(guān)键生产要素(sù)来(lái)进行生产并产生收益。

  数商股高位(wèi)蹦(bèng)极:躁(zào)动(dòng)的数据要素(sù)化元年|钛(tài)媒体封面

  钛媒体APP综合多方观(guān)点,要素化的具体(tǐ)实现路径(jìng)表现为:数据流通的市场化、产(chǎn)业化与资(zī)产资本化(huà)。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素(sù)化(huà)元年|钛媒(méi)体封面

  整个(gè)过程中(zhōng),传统(tǒng)的确权、定价模式并不适用,需要(yào)机制、理念、主体等配套创新。

  比(bǐ)如,国家(jiā)发展改革委(wěi)价格监测(cè)中心副主任(rèn)王建冬就认为,培育壮大数据流通(tōng)交易市场的关键之一,是最大限(xiàn)度盘活数据资产(chǎn)价值,因此就需结合发展实(shí)际建立适配数字(zì)经济规(guī)律(lǜ)的新型数据价(jià)格机制。

  不仅价格机制,数据要素市场化作为对(duì)数据更(gèng)深度利用,也代(dài)表了一种全(quán)方位的(de)革新(xīn)。这(zhè)种(zhǒng)革新对数据(jù)要素化的重要性,在数据交易所市场的(de)9年曲折历程中反映得颇(pǒ)为典型。

  “我国自2014 年(nián)开始探索建立类似证券交易所形式的数(shù)据交易机构(gòu),截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍(réng)有(yǒu)8家正(zhèng)在筹备建(jiàn)设中(zhōng)。总体来看,早期建设的数据交易(yì)机构大(dà)都没(méi)有找到成功(gōng)的商业模(mó)式,多数机构(gòu)已(yǐ)停止运营或转变经营方向(xiàng),发展(zhǎn)情况未达预期。”信(xìn)通院今年1月发布的数(shù)据要素(sù)白皮书称。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  不过,在近两年来,随着(zhe)顶(dǐng)层多项重要政策出台(tái),各地新建的一批(pī)新型数据(jù)交易(yì)机构,从强(qiáng)化技术支撑、完善配套规则(zé)入(rù)手,在消除供需双(shuāng)方的信息差,推(tuī)动形成合理市(shì)场化(huà)价(jià)格机(jī)制和可复制交易(yì)制度、规则方面进(jìn)行探索,很(hěn)快找到了在数据要素市场(chǎng)中的立(lì)足点、突(tū)破点。

  在(zài)复旦大学管理(lǐ)学(xué)院信息管理与商(shāng)业(yè)智能系教授(shòu)、上海数据交(jiāo)易所研究院黄丽华看来(lái),这(zhè)些突破或(huò)者(zhě)说进步体现在诸多方面:“首先是(shì)发布了跟数据要素流通规则有关的一系(xì)列(liè)的(de)文件;有些机构发布了跟数据要素流通(tōng)有关的(de)登记凭证,包(bāo)括登记证(zhèng)书、数(shù)据商凭证、数据(jù)资产凭(píng)证等,说明正在探索建构数(shù)据凭证的意义;再有机构(gòu)开(kāi)始(shǐ)探索关于(yú)数(shù)据要素(sù)或者叫做数(shù)据资产(chǎn)登记(jì)平台(tái)的(de)建设,意(yì)味着开始了(le)数(shù)据要素市场(chǎng)分级市场探索;还有正在探索具有行业属性或专业属性的数据交易市场的板(bǎn)块,比如海洋大数据交(jiāo)易平台、文化大数据(jù)的(de)交易平台;上(shàng)海(hǎi)数据交易所正(zhèng)尝试(shì)在金融行(xíng)业开始(shǐ)一站通行业的数据交易板块,包括跨境数据流通(tōng)方面(miàn)。”

  这些数据要素分级市场探(tàn)索下,2022年场内数据交(jiāo)易取(qǔ)得了不错的交易额,也让大家体会到数据要素场内市场,从原本的多年冷市场变成了温市场。

  体系(xì)、机制的创(chuàng)新(xīn)让冷(lěng)落多年的场内交易开始(shǐ)获(huò)得数(shù)据要素市场买卖双(shuāng)方的认可。

  数商(shāng)们(men)的春天(tiān)  

  数据要素市(shì)场是一个涉及多(duō)方参与者的复杂(zá)生态系统,其中(zhōng)数商群(qún)体(tǐ)是一个重要的角色。

  2021年11月上海数据交易所在其(qí)揭牌成立(lì)仪式上(shàng)提出新“数商” 概念,即“以数据(jù)为主要业务对(duì)象的企(qǐ)业,通过(guò)参与数(shù)据基础设施建设、数(shù)据开发治理、数据应用和数据共享流通(tōng)等市场环节(jié)实现数据(jù)要素价值化(huà)。”

  此后北京市(shì)提出“数字经济中介”,广州提出“数据(jù)经纪人(rén)”,虽然概念和具体范(fàn)围(wéi)有所差异,但(dàn)作(zuò)为数据要素市(shì)场新主体其本质同属一类群体(tǐ)。

  从概(gài)念诞生(shēng)过(guò)程不难看出,其是随数交所的设立与发展而来。而数据(jù)的(de)场内(nèi)交易,仅(jǐn)占全部市场的2%至5%(据不同口径(jìng)估算),大量市场主体活跃(yuè)于(yú)场外以传统点(diǎn)对点流(liú)通模式运营。

  在上海(hǎi)数交所发布的2022年(nián)数商产业报(bào)告中,将传统(tǒng) IT 服(fú)务(wù)市场的服务商与来(lái)自于(yú)数据交易(yì)相关(guān)的服(fú)务商(shāng)统(tǒng)称(chēng)为(wèi)“数商企业”,对这些数商(shāng)企业(yè)的定位是:“贯穿(chuān)于数据要素市场(chǎng)全链路,在数据产生、创(chuàng)新使用、 数据流(liú)通与交易、数据技术创(chuàng)新、数据治(zhì)理与管理等方(fāng)面承担不可或缺的作用。”据(jù)此检索(suǒ)出的工商主体高达(dá)192万家,按不同职能位置被分(fēn)为15个子类(lèi)。

  数(shù)商股(gǔ)高位蹦极:躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒体封面

  钛媒体APP发现,这(zhè)个(gè)庞大的群(qún)体,在数据要(yào)素市场化的强力信(xìn)号面前(qián),既欢欣于巨大(dà)的机(jī)遇,也面临着(zhe)转型(xíng)与创新(xīn)能力(lì)的考验(yàn)。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁(zào)动的数(shù)据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  成(chéng)立于1980年的葡(pú)萄城集团是(shì)全球(qiú)领先(xiān)的(de)软件(jiàn)开发技术和(hé)低代码平台提(tí)供商,引领开发技术(shù)和数据分析工具发展。对国内数字(zì)化进程而(ér)言,可以(yǐ)说是先期而生、并(bìng)肩前(qián)行,多年来(lái)从数商到传统企业接触众(zhòng)多。

  谈及数据领域(yù)近几年的(de)主(zhǔ)要变(biàn)化,该(gāi)公司数据分析资深技术(shù)顾问曾健讲述(shù)两个感触深刻的案例。

  一个(gè)案例是(shì)小到只生(shēng)产钥匙扣这类产品的江浙小(xiǎo)厂(chǎng),原本毫无数据、数字化此类概念。他们每(měi)天(tiān)的日常记录以前均为人工操作,打卡、发工牌、列生产工(gōng)单(dān)等。

  如此往复原本并无多(duō)大异常(cháng),当面临设(shè)备多久需要维护、产线更新换代如何投入等决策时,突然发(fā)现人工积累(lèi)下的所谓数据相(xiāng)当(dāng)不牢靠,比如填写了开工,实(shí)际并不(bù)见的机器真(zhēn)有转动,很容易误导。

  后来(lái)一是形势需(xū)要(yào)、二是价格门槛大幅降低(dī),遂尝试(shì)数字化,用一个连(lián)接每个设备、联通每个(gè)生产工序(xù)的系(xì)统搜集(jí)数据(jù),出现假(jiǎ)数据(jù)的空间几乎被挤压殆尽(jǐn),再根据(jù)这些分析结果做投入产出(chū)决策,便立刻尝到数据能产生的价值。

  更(gèng)令曾健感受最深(shēn)的是(shì)过去三年,数(shù)字(zì)化(huà)普及速度与被(bèi)接受程度出现了远超(chāo)以往(wǎng)的趋势。过去,需要数商服(fú)务(wù)的(de)基本是(shì)大型(xíng)企业或具备互联(lián)网基因的公司,这几年中小型企(qǐ)业和传统(tǒng)行业寻求(qiú)数(shù)字(zì)化转型者众多。

  “大(dà)到(dào)华为小到作坊式企业(yè),你会(huì)发现他们都会(huì)去上数据系统(tǒng)。许多人说原来(lái)觉(jué)得这(zhè)个概念跟自己很比较遥(yáo)远(yuǎn),后来尝试真(zhēn)觉得数据有帮助就开始往这方面转。”曾健称。

  当然,这(zhè)其中(zhōng)价(jià)格(gé)门槛的下降(jiàng)也(yě)是一(yī)个重要因素。“以前的BI(商业智能)定制化项目(mù),动不动(dòng)几百万上千万(wàn)这种规模,现(xiàn)在(zài) BI技(jì)术发展的都很轻盈,价格也很灵活,几十万规模甚(shèn)至更低也很(hěn)常见。”曾健称。

  在企业(yè)内(nèi)部(bù),数据(jù)产品的需求也从(cóng)高层(céng)推广到了市场营销、中层乃至一(yī)线业(yè)务人(rén)员,此种形(xíng)势实际上是给数(shù)商行业(yè)未来发(fā)展培(péi)育出(chū)成熟市场基础。

  市场环(huán)境日(rì)渐成(chéng)熟的同时(shí),政策法规(guī)环境也在规范,虽然数据(jù)安全和隐私保护的压力激增(zēng)会产生(shēng)随之而来的(de)成(chéng)本,但总体利好居多。

  “《个人信息保护法》、《网安法》、《数据(jù)安(ān)全法》的实(shí)施(shī),明(míng)确了企业(yè)信用数据与个人信用数(shù)据的边(biān)界,进一步(bù)强化对征(zhēng)信机构(gòu)、数据提(tí)供者、数据使用(yòng)者的(de)合(hé)规(guī)要求,降低各参与方的合规(guī)风(fēng)险和合规(guī)成本(běn),能够(gòu)很大程度上消除市场对政策的不确定性预期,增加大数(shù)据(jù)征信(xìn)基础设施投资,更好地(dì)应用新(xīn)兴科(kē)技推(tuī)动(dòng)征信业务(wù)创新发(fā)展(zhǎn)”,企查查(chá)数(shù)据部门相关负(fù)责人分析(xī)称,“对于(yú)企业信用大数据行业来说(shuō),数据源皆(jiē)来自于政府机构的公开(kāi)信息(xī),政策法规的实施并不(bù)会带来成本的(de)上升(shēng),也有利(lì)于(yú)保护持(chí)证企业(yè)的规范经营。”

  数商的数据转型考验  

  曾健讲述的另(lìng)一案例(lì)主角,是(shì)一(yī)家(jiā)主要业务是为药企做信息化,诸如以搭建数据中台来实现数字化转(zhuǎn)型的软件公司,其在医药信息化领(lǐng)域(yù)已深耕20余(yú)年、全国排名前(qián)三且有(yǒu)BAT资金背景。

  近年(nián)来他们发现要把软件做优(yōu)、卖(mài)好(hǎo),数据资(zī)源的整合已(yǐ)成为关(guān)键,因为药企(qǐ)的许多生产(chǎn)决(jué)策非常(cháng)需要上下游数据以及这些数据之间的关联性分析。

  虽然(rán)他们在这个领域做了很(hěn)久、手里也(yě)掌(zhǎng)握(wò)了大量(liàng)的数据,但如何做真正的大数据分(fēn)析却(què)颇(pǒ)感力不从心。然(rán)而这一块对他们的(de)业务(wù)却越来越(yuè)重(zhòng)要,因为需要不断对手中沉淀下的数据进行分析(xī),并以(yǐ)此(cǐ)结(jié)果来支持本身的软件开发(fā),否(fǒu)则开发出的产品很(hěn)可能效果(guǒ)不佳或(huò)同质化而遭用脚投票。

  于是,他们选择向葡萄城这样的更专业机(jī)构购(gòu)买(mǎi)服(fú)务。

  “这个案例的重点是说,即使是信息化服务提供(gōng)商,如果希望能进一步去帮助(zhù)客户做(zuò)数(shù)字(zì)发(fā)展(zhǎn)或转型,他们自己的信息(xī)化思维首先需要转型(xíng)”,曾健称,“软件公司自己的(de)业(yè)务方向、自(zì)己的(de)软(ruǎn)件产品如果不先往数字化转型(xíng)方面走,它就跟不上(shàng)市场需求。”

  事实上(shàng),以(yǐ)革新、创新(xīn)来(lái)适(shì)应数(shù)据(jù)要素(sù)化过程(chéng)中的新局面,不仅是对(duì)机构、管理层提出的要求,对数商群(qún)体来说,更需具备时时(shí)能予以响应(yīng)的能力。

  “随着用(yòng)户市场的逐渐扩大,产品同质化问题我们(men)不能回(huí)避(bì),这是多数高速发(fā)展行业中的普遍现象(xiàng)。面对数据同质化等各项挑战,数据服务商更加需要注重(zhòng)创新服务模(mó)式(shì)和产品形式大学老师最怕什么部门举报,并根据不同客户群体和市场需(xū)求(qiú)进行差异化定制服(fú)务。”企(qǐ)查(chá)查数据部(bù)门相关(guān)负责(zé)人称。

  因此(cǐ),成功(gōng)数商必备的特点包括:对(duì)数据有敏锐的洞(dòng)察力和创造力(lì),能够发现(xiàn)并(bìng)满足(zú)市场(chǎng)需求;有严格的质(zhì)量标准和管理流程,能够保证(zhèng)数据的(de)可信度和可靠性;持续的学习和(hé)更新能(néng)力,能够跟上技术(shù)和行业的(de)发(fā)展变化。

  隐私(sī)保护,最寒冷的短板

  张亮(化名)几(jǐ)年前曾经是(shì)一名(míng)“数据(jù)买(mǎi)手”,其工(gōng)作内(nèi)容是研(yán)究不同网站、APP用(yòng)户(hù)的(de)特(tè)征,对标本(běn)公(gōng)司(sī)前者客户群(qún)体画像(xiàng),找(zhǎo)到最佳匹(pǐ)配(pèi)数据源,提出数(shù)据采购建议。

  其回忆,彼时想购买数据几乎触手可得,各(gè)种数据公司拍着胸脯念叨着“万物皆(jiē)可爬(网(wǎng)站爬数(shù)据)”会(huì)不断递(dì)上名片(piàn)。对比(bǐ)现在,前(qián)些年那种情形少多了,网络平台(tái)也很难(nán)搜到公开叫(jiào)卖信息的。

  “能参与的(de),数量规模是小了,但有条(tiáo)件继(jì)续参与的,手法下限却比(bǐ)以前狠(hěn)了许(xǔ)多”,张亮(化名)称,“狠到什么程度(dù)?我自己已(yǐ)经(jīng)对(duì)所谓隐私保护、隐私安全(quán)完全绝(jué)望。尤其今年(nián)以来。”

  4月13日,一(yī)位周姓女(nǚ)演(yǎn)员自曝一(yī)段个(gè)人信息泄露经历:孕期在母婴(yīng)店买东西(xī),注册(cè)了(le)一个APP之后,老公便屡(lǚ)屡收到(dào)涉(shè)黄信(xìn)息。

  数(shù)商股高位蹦极(jí):躁动的数(shù)据要(yào)素化元(yuán)年|钛媒体(tǐ)封面(miàn)

  就在本篇稿件写作(zuò)之时(shí),笔者也肉身精准感受到类似的“精准营销”神(shén)逻辑:在京东购买两盒肝胆类药品后(hòu),很快收(shōu)到国内某(mǒu)一线(xiàn)酒企给同一(yī)地址(zhǐ)“精准赠送”的(de)两瓶合计四两白酒,另有某互(hù)联网医(yī)院人(rén)员致电的询问推销。

  约一(yī)个多月前,在接(jiē)到某(mǒu)保险推销电话(huà)后(hòu),当说(shuō)出“已经买(mǎi)过”的随机借口,竟招致对方愠怒,连续列举出几(jǐ)处个人关(guān)键信息来证明尚(shàng)未购买(mǎi)。

  这(zhè)些现象,此前从未经历,也因此感知(zhī)到了张亮(化(huà)名)的“绝望”。

  “数据产(chǎn)业(yè)能够(gòu)从国(guó)家(jiā)级(jí)别被推(tuī)起来,那(nà)么肯(kěn)定(dìng)是(shì)希望(wàng)——特别是在前(qián)期早期能带(dài)动(dòng)很(hěn)大一波相关产业的蓬勃发展,但(dàn)政策、资本假若短期促进作用太明显,根据(jù)以往经验(yàn)很容易会同时(shí)带来一些(xiē)'虚(xū)火'甚(shèn)至某些乱象,之前(qián)的房地产、互联网(wǎng)行业都有(yǒu)过这种阶段。因(yīn)此不得不特别(bié)注意。”对于数据产业的火热,曾(céng)健认为一(yī)定的冷(lěng)静(jìng)也很必(bì)要。

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