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皇族是什么意思饭圈，韩国皇族是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司(sī)创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程(chéng)就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得(dé)了(le)大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来(lái)越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为(wèi)太逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美(měi)的(de)AI模(mó)型(xíng)出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发(fā)生(shēng)。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一(yī)匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的(de)人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频(pín)的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容(róng)的(de)视频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度(dù)，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业(yè)能(néng)得(dé)到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种元皇族是什么意思饭圈，韩国皇族是什么意思素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视化(huà)内(nèi)容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实(shí)现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价(jià)格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得(dé)更(gèng)近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。